AI-сервисы, которые вы освоите
AI для владельцев бизнеса и руководителей
Освойте практический курс по AI для владельцев бизнеса и менеджеров. Не просто поймите технологии, а превратите их в измеримый результат для компании. Благодаря курсу вы сформируете собственную AI-стратегию: от аудита процессов и данных до внедрения решений в продажах, маркетинге, документообороте и обучении персонала.
Кому подходит
этот курс
Курс подходит владельцам бизнеса, руководителям и топ-менеджерам, которые хотят системно внедрять AI в компании, а не ограничиваться отдельными инструментами или экспериментами. Также он будет полезен управленцам, которые отвечают за стратегию, операционную эффективность, маркетинг и продажи и стремятся получить практическую модель AI-трансформации под свой бизнес.
Владелец бизнеса
Курс дает владельцу бизнеса не теоретическое представление об AI, а практическую управленческую рамку — как найти точки прибыльной автоматизации, уменьшить расходы и повысить эффективность процессов. Вы получите пошаговую методику формирования AI-стратегии именно для своей компании и набор готовых инструментов для внедрения в продажах, маркетинге, операционной деятельности и работе с данными. Результатом станет подготовленный план AI-трансформации с четкими бизнес-метриками и приоритетами внедрения.
Руководитель C-level
Курс подходит руководителям уровня C-level, поскольку фокусируется не на инструментах, а на стратегическом управлении AI-трансформацией компании — от системного анализа процессов и данных до выбора решений и контроля эффективности. Он дает управленческую модель принятия решений по AI-инвестициям, рискам и масштабированию, чтобы внедрение напрямую влияло на KPI, маржинальность и операционную результативность. В итоге руководитель получает структурированный план действий и критерии контроля результата, а не набор разрозненных инициатив.
Топ-менеджер
Курс подходит топ-менеджеру, поскольку дает практические инструменты для внедрения AI в функциональные направления — операционную деятельность, маркетинг, продажи, работу с данными и обучение персонала. Он помогает связать AI-инициативы с бизнес-целями подразделения, KPI и эффективностью процессов, а не оставлять их на уровне экспериментов. В результате топ-менеджер получает готовые подходы и решения, которые можно сразу интегрировать в работу команды и масштабировать.
Специалист
Курс подходит специалисту, который хочет получить практические навыки работы с AI-инструментами и понять, как применять их в реальных бизнес-процессах, а не только на уровне теории. Он дает структурное видение внедрения AI в задачах анализа данных, автоматизации, маркетинга и продаж, что повышает профессиональную ценность специалиста на рынке. В результате участник формирует прикладной проект и портфель решений, которые можно сразу использовать в работе.
Результат
Ваши достижения после прохождения курса
AI-стратегия для вашого бизнеса
Вы сформируете целостную AI-стратегию компании на основе системного анализа процессов, данных и точек эффективности. Поймете, где именно AI дает экономический результат и как правильно расставить приоритеты внедрения. На выходе — структурированный план AI-трансформации с конкретными шагами.
Готовые решения для внедрения
Вы получите набор практических инструментов и моделей для внедрения AI в продажах, маркетинге, документообороте и обучении персонала. Сможете обоснованно выбирать между готовыми продуктами и собственной разработкой. Будете понимать требования к данным, инфраструктуре и процессу запуска.
Контроль ефективности и масштабирование
Вы научитесь измерять результативность AI-решений через KPI и бизнес-метрики. Сможете управлять рисками, качеством внедрения и масштабированием без потери управляемости процессов. Это позволит превратить AI из эксперимента в управляемый инструмент роста.
Что входит в пакет
Преимущества обучения
Регулярные сессии Q&A
Во время обучения вы сможете задавать вопросы и получать разъяснения по материалу, кейсам и собственным задачам. Это помогает лучше закрепить знания и избежать ошибок при внедрении.
Поддержка во время обучения
Вы не остаетесь наедине с материалом. Команда и преподаватели помогают разобраться с инструментами, логикой курсов и практическими заданиями, чтобы обучение было максимально эффективным.
Практические материалы и шаблоны
В рамках курсов вы получите готовые фреймворки, примеры и наработки, которые можно сразу использовать в работе или бизнесе без дополнительной подготовки.
Доступ к платформе обучения
Все материалы собраны в единой LMS-платформе с возможностью возвращаться к урокам, отслеживать прогресс и учиться в удобном темпе с любого устройства.
Программа курса:
Модуль 1. AI - научно и просто
- 1.1 Определение AI, ML, Data Science и Generative AI
- 1.2 Основные концепции AI: алгоритмы машинного обучения, нейронные сети, глубокое обучение
- 1.3 Типы AI: генеративный, компьютерное зрение, обработка естественного языка
- 1.4 Агенты, RAG-системы
Модуль 2. Магическое мышление и AI
- 2.1 Магическое мышление об AI
- 2.2 Возможности и ограничения AI для вашего бизнеса
- 2.3 Уровни использования, кому не нужно внедрять
Модуль 3. Системное мышление и AI
- 3.1 Почему 95% внедрений AI неуспешны
- 3.2 Что такое система
- 3.3 Линейное мышление против системного
- 3.4 Основные понятия и инструменты системного мышления
Модуль 4. Конкретные инструменты
- 4.1 Lean / Six Sigma
- 4.2 Value Chain Analysis
- 4.3 AI Opportunity Matrix — как и в чем осуществлять AI-трансформацию
- 4.4 Новая бизнес-модель на базе AI
Модуль 5. Управление данными
- 5.1 Важность и вызовы данных в AI
- 5.2 Сбор и подготовка данных
- 5.3 Управление данными: обеспечение качества и соответствия нормативным требованиям
Модуль 6. Создание стратегии AI-автоматизации
- 6.1 Подход и пошаговая инструкция по разработке AI-стратегии для компании
- 6.2 Выбор готовых AI-решений для бизнес-задач
- 6.3 Инновации и совершенствование продуктов на основе AI
- 6.4 Будущее AI и его влияние на бизнес
- 6.5 Применение концепций курса к проблемам реального мира
Модуль 7. Разработка собственных решений
- 7.1 Готовые решения vs собственная разработка
- 7.2 Лучшие практики для эффективной разработки AI-решений
- 7.3 Обзор инфраструктуры AI: облако против локальной разработки
- 7.4 ML Ops для обеспечения плавного внедрения
Модуль 8. Оценка эффективности
- 8.1 Ключевые показатели эффективности (KPI)
- 8.2 Измерение и мониторинг эффективности AI-решений
- 8.3 Масштабирование AI-решений
Модуль 9. AI для анализа данных и прогнозирования
- 9.1 Типы данных и их подготовка
- 9.2 Задачи регрессии и классификации (инструмент прогноза и выбора сценариев)
- 9.3 Прогнозирование на основе временных рядов (прогнозирование как уменьшение неожиданности и неопределенности)
- 9.4 Кластеризация данных (как сегментировать бизнес-реальность)
Модуль 10. Автоматизация документооборота
- 10.1 Как работает интеллектуальная обработка документов
- 10.2 Классификация документов, извлечение данных, извлечение таблиц, обобщение документов
- 10.3 Как понять, нужно ли это для ваших бизнес-процессов
- 10.4 Готовые решения, которые можно применять для энтерпрайз и мидл сегмента
- 10.5 Решения для малого бизнеса
Модуль 11. Создание корпоративной базы знаний
- 11.1 Основные принципы и технологии построения корпоративной базы знаний
- 11.2 Как оценить целесообразность такого построения с точки зрения системной архитектуры компании
- 11.3 Готовые решения для интеграции и разработки корпоративных баз знаний
Модуль 12. Внедрение AI-системы ондординга и обучения
- 12.1 Как решить коренные проблемы развития компании
- 12.2 Концепция обучающейся компании
- 12.3 Технологии и существующие решения для онбординга персонала
- 12.4 Технологии и существующие решения для непрерывного интерактивного обучения
Модуль 13. Внедрение AI в отделе продаж
- 13.1 Новые возможности AI в продажах
- 13.2 Голосовая аналитика, контроль и построение структуры продающего разговора
- 13.3 AI-скрипты для линейных продаж
- 13.4 Текстовая аналитика и построение структуры письменного разговора
Модуль 14. Внедрение AI в маркетинге
- 14.1 Создание маркетинговой стратегии с помощью AI-инструментов
- 14.2 Квалификация лидов с помощью AI
- 14.3 Таргетинг и сегментация клиентов с помощью AI
- 14.4 Автоматизация маркетинговых коммуникаций с помощью AI
Модуль 16. Истощение нервной системы из-за AI
- 16.1 Дофаминовый разгон
- 16.2 Повышение корпоративных требований
- 16.3 Выгорание — эскалация — AI
- 16.4 Истощение из-за фоновой работы и AI
- 16.5 Как измерить истощение нервной системы
Формат обучения
Обучение проходит в удобном онлайн-формате на собственной LMS-платформе. Курсы построены так, чтобы вы могли совмещать обучение с работой, получая практический результат уже в процессе прохождения материалов.
Продолжительность и нагрузка
Обучение рассчитано в среднем на 6–8 недель в зависимости от выбранного курса. Рекомендуемая нагрузка — 3–5 часов в неделю, что позволяет проходить уроки в комфортном темпе без перегрузки.
Домашние задания и проверка
После каждого модуля предусмотрены домашние задания в формате тестов или практических работ. Задания проверяются через LMS-платформу, а результаты и обратная связь доступны непосредственно в личном кабинете.
Формат материалов
- - Курсы состоят из видеоуроков, практических заданий и тестов для закрепления знаний.
- - Материал подаётся структурированно — от базовых концепций до практического внедрения AI, CRM и бизнес-систем.
Платформа обучения
-
- Обучение проходит в современной LMS-системе с личным кабинетом студента, отображением прогресса, списком курсов и возможностью возвращаться к пройденным урокам.
Доступ к материалам
После открытия доступа вы можете просматривать уроки в любое время и с любого устройства. Срок доступа к материалам зависит от выбранного пакета обучения и указывается отдельно.
Сертификат об обучении
После успешного завершения курса и защиты итогового проекта участник получает именной сертификат о прохождении обучения.
Виталий Чеховский и Андрей Корейба
Виталий Чеховский — эксперт по внедрению AI в бизнес-процессы с более чем 12-летним опытом в управлении, операционной эффективности и цифровой трансформации компаний. Руководил проектами автоматизации в сферах маркетинга, продаж и документооборота, внедрял AI-решения в среднем и крупном бизнесе в Европе и Восточной Европе. Консультирует владельцев и топ-менеджмент по построению AI-стратегий, архитектуре данных и масштабированию AI-продуктов в коммерческих средах.
Андрей Корейба - это реальное сочетание практического и академического опыта в бизнес-анализе, более 15 лет применения проектного подхода в бизнесе, более 20 лет управленческого опыта. Когда-то Андрей принял стратегическое решение «проповедовать» проектный подход для SMB.
Отзывы клиентов
Наши клиенты делают нас лучше
Стоимость
курса
AI для владельцев бизнеса
и руководителей
- Собственная AI-стратегия бизнеса
- Четкие точки AI-автоматизации
- Практические AI-инструменты внедрения
- Методика оценки эффективности AI
- Готовый план трансформации
- Кейсы для реальных процессов
- Навыки масштабирования AI-решений
Business
- Ліцензія від 5 користувачів
- Автоматизовані дашборди прогресу
- Гейміфікація та мотивація менеджерів
- Система та підтримка 24/7
- Додаткове навчання та консультації
- Окрема хмара Supabase з ML-шифруванням
- Знижка 10% на всі інші продукти BusinessTwin
Enterprise
- Ліцензія від 10 користувачів
- Повна кастомізація мовних стандартів
- Інтеграції з CRM/ERP (Bitrix, 1С, SAP тощо)
- Система та підтримка 24/7
- Корпоративне навчання та консалтинг
- Мовна аналітика – індивідуальний пакет хвилин окремо
- Знижка 10% на всі інші продукти BusinessTwin
Наиболее распространенные вопросы:
Ответы на самые распространенные вопросы о программе обучения, формате, результатах и условиях прохождения курса
- Практическая стратегия
- Измеримый результат