AI-сервіси, які ви освоєте
AI для власників бізнесу та управлінців
Освойте практичний курс з AI для власників бізнесу та управлінців. Не просто зрозумійте технології, а перетворіть їх на вимірюваний результат для компанії. Завдяки курсу ви сформуєте власну AI-стратегію: від аудиту процесів і даних до впровадження рішень у продажах, маркетингу, документообігу та навчанні персоналу.
Задоволених
студентів
Прикладної
інформації
Середній ROI
середній NPS
Кому підходить
цей курс
Курс підходить власникам бізнесу, керівникам та топ-менеджерам, які хочуть системно впроваджувати AI в компанії, а не обмежуватися окремими інструментами чи експериментами. Також він буде корисним управлінцям, які відповідають за стратегію, операційну ефективність, маркетинг і продажі та прагнуть отримати практичну модель AI-трансформації під свій бізнес.
Власник бізнесу
Курс дає власнику бізнесу не теоретичне уявлення про AI, а практичну управлінську рамку — як знайти точки прибуткової автоматизації, зменшити витрати та підвищити ефективність процесів. Ви отримаєте покрокову методику формування AI-стратегії саме для своєї компанії та набір готових інструментів для впровадження в продажах, маркетингу, операційній діяльності й роботі з даними. Результатом стане підготовлений план AI-трансформації з чіткими бізнес-метриками та пріоритетами впровадження.
Керівник C-level
Курс підходить керівникам рівня C-level, оскільки фокусується не на інструментах, а на стратегічному управлінні AI-трансформацією компанії — від системного аналізу процесів і даних до вибору рішень та контролю ефективності. Він дає управлінську модель прийняття рішень щодо AI-інвестицій, ризиків і масштабування, щоб впровадження напряму впливало на KPI, маржинальність і операційну результативність. У підсумку керівник отримує структурований план дій і критерії контролю результату, а не набір розрізнених ініціатив.
Топ-менеджер
Курс підходить топ-менеджеру, оскільки дає практичні інструменти для впровадження AI у функціональні напрями — операційну діяльність, маркетинг, продажі, роботу з даними та навчання персоналу. Він допомагає пов’язати AI-ініціативи з бізнес-цілями підрозділу, KPI та ефективністю процесів, а не залишати їх на рівні експериментів. У результаті топ-менеджер отримує готові підходи й рішення, які можна одразу інтегрувати в роботу команди та масштабувати.
Фахівець
Курс підходить фахівцю, який хоче отримати практичні навички роботи з AI-інструментами та зрозуміти, як застосовувати їх у реальних бізнес-процесах, а не лише на рівні теорії. Він дає структурне бачення впровадження AI в задачах аналізу даних, автоматизації, маркетингу та продажів, що підвищує професійну цінність спеціаліста на ринку. У результаті учасник формує прикладний проєкт і портфель рішень, які можна одразу використовувати в роботі.
Результат
Ваші Досягнення після проходження курсу
AI-стратегія для вашого бізнесу
Ви сформуєте цілісну AI-стратегію компанії на основі системного аналізу процесів, даних і точок ефективності. Зрозумієте, де саме AI дає економічний результат і як правильно розставити пріоритети впровадження. На виході — структурований план AI-трансформації з конкретними кроками.
Готові рішення для впровадження
Ви отримаєте набір практичних інструментів і моделей для впровадження AI у продажах, маркетингу, документообігу та навчанні персоналу. Зможете обґрунтовано обирати між готовими продуктами та власною розробкою. Будете розуміти вимоги до даних, інфраструктури та процесу запуску.
Контроль ефективності та масштабування
Ви навчитесь вимірювати результативність AI-рішень через KPI та бізнес-метрики. Зможете керувати ризиками, якістю впровадження та масштабуванням без втрати керованості процесів. Це дозволить перетворити AI з експерименту на керований інструмент зростання.
Що входить у пакет
Переваги навчання
Регулярні сесії Q&A
Під час навчання ви зможете ставити запитання та отримувати роз’яснення по матеріалу, кейсах і власних задачах. Це допомагає краще закріпити знання та уникнути помилок під час впровадження.
Підтримка під час навчання
Ви не залишаєтесь наодинці з матеріалом. Команда та викладачі допомагають розібратися з інструментами, логікою курсів і практичними завданнями, щоб навчання було максимально ефективним.
Практичні матеріали та шаблони
У рамках курсів ви отримаєте готові фреймворки, приклади та напрацювання, які можна одразу використовувати у роботі або бізнесі без додаткової підготовки.
Доступ до навчальної платформи
Усі матеріали зібрані в єдиній LMS-платформі з можливістю повертатися до уроків, відстежувати прогрес і навчатися у зручному темпі з будь-якого пристрою.
Програма курсу:
Модуль 1. AI - науково і просто
- 1.1 Визначення AI, ML, Data Science та Generative AI
- 1.2 Основні концепції AI: алгоритми машинного навчання, нейронні мережі, глибоке навчання
- 1.3 Типи AI: генеративний, комп’ютерний зір, обробка природної мови
- 1.4 Агенти, RAG-системи
Модуль 2. Магічне мислення та AI
- 2.1 Магічне мислення про AI
- 2.2 Можливості та обмеження AI для вашого бізнесу
- 2.3 Рівні використання, кому не треба впроваджувати
Модуль 3. Системне мислення та AI
- 3.1 Чому 95% впроваджень AI неуспішні
- 3.2 Що таке система
- 3.3 Лінійне мислення проти системного
- 3.4 Основні поняття та інструменти системного мислення
Модуль 4. Конкретні інструменти
- 4.1 Lean / Six Sigma
- 4.2 Value Chain Analysis
- 4.3 AI Opportunity Matrix — як і в чому здійснювати AI-трансформацію
- 4.4 Нова бізнес-модель на базі AI
Модуль 5. Управління даними
- 5.1 Важливість та виклики даних в AI
- 5.2 Збір і підготовка даних
- 5.3 Управління даними: забезпечення якості й відповідності регулятивним вимогам
Модуль 6. Створення стратегії AI-автоматизації
- 6.1 Підхід та покрокова інструкція розробки AI-стратегії для компанії
- 6.2 Вибір готових AI-рішень для бізнес-завдань
- 6.3 Інновації та вдосконалення продуктів на основі AI
- 6.4 Майбутнє AI та його вплив на бізнес
- 6.5 Застосування концепцій курсу до проблеми реального світу
Модуль 7. Розробка власних рішень
- 7.1 Готові рішення vs власна розробка
- 7.2 Найкращі практики для ефективної розробки AI-рішень
- 7.3 Огляд інфраструктури AI: хмара проти локальної розробки
- 7.4 ML Ops для забезпечення плавного впровадження
Модуль 8. Оцінка ефективності
- 8.1 Ключові показники ефективності (KPI)
- 8.2 Вимірювання та моніторинг ефективності AI-рішень
- 8.3 Масштабування AI-рішень
Модуль 9. AI для аналізу даних та прогнозування
- 9.1 Типи даних та їхня підготовка
- 9.2 Задачі регресії та класифікації (інструмент прогнозу та вибору сценаріїв)
- 9.3 Прогнозування на основі часових рядів (прогнозування як зменшення несподіванки і невизначеності)
- 9.4 Кластеризація даних (як сегментувати бізнес-реальність)
Модуль 10. Автоматизація документообігу
- 10.1 Як працює інтелектуальна обробка документів
- 10.2 Класифікація документів, витяг даних, витяг таблиць, узагальнення документів
- 10.3 Як зрозуміти чи потрібно це для ваших бізнес-процесів
- 10.4 Готові рішення, які можна застосовувати для ентерпрайз та мідл сегменту
- 10.5 Рішення для малого бізнесу
Модуль 11. Створення корпоративної бази знань
- 11.1 Основні принципи та технології побудови корпоративної бази знань
- 11.2 Як оцінити доцільність такої розбудови з точки зору системної архітектури компанії
- 11.3 Готові рішення для інтеграції та розробки корпоративних баз знань
Модуль 12. Впровадження AI-системи ондордингу та навчання
- 12.1 Як вирішити корневі проблеми розвитку компанії
- 12.2 Концепція Компанії, що навчається
- 12.3 Технології та існуючі рішення для онбордрингу персоналу
- 12.4 Технології та існуючі рішення для безперервного інтерактивного навчання
Модуль 13. Впровадження AI у відділі продажів
- 13.1 Нові можливості AI в продажах
- 13.2 Голосова аналітика, контроль та побудова структури розмови що продає
- 13.3 AI-скрипти для лінійних продажів
- 13.4 Текстова аналітика та побудова структури письмової розмови
Модуль 14. Впровадження AI у маркетингу
- 14.1 Створення маркетингової стратегії за допомогою AI-інструментів
- 14.2 Кваліфікація лідів за допомогою AI
- 14.3 Таргетування та сегментація клієнтів за допомогою AI
- 14.4 Автоматизація маркетингових комунікацій за допомогою AI
Модуль 16. Виснаження нервової системи через AI
- 16.1 Допаміновий розгон
- 16.2 Підвищення корпоративних вимог
- 16.3 Вигорання — ескалація — AI
- 16.4 Виснаження через фонову роботу та AI
- 16.5 Як міряти виснаження нервової системи
Формат навчання
Навчання проходить у зручному онлайн-форматі на власній LMS-платформі. Курси побудовані так, щоб ви могли поєднувати навчання з роботою, отримуючи практичний результат вже в процесі проходження матеріалів.
Тривалість та навантаження
Навчання розраховане в середньому на 6–8 тижнів залежно від обраного курсу. Рекомендоване навантаження — 3–5 годин на тиждень, що дозволяє проходити уроки у комфортному темпі без перевантаження.
Домашні завдання та перевірка
Після кожного модуля передбачені домашні завдання у форматі тестів або практичних робіт. Завдання перевіряються через LMS-платформу, а результати та зворотний зв’язок доступні безпосередньо в особистому кабінеті.
Формат матеріалів
- - Курси складаються з відеоуроків, практичних завдань та тестів для закріплення знань.
- - Матеріал подається структуровано, від базових концепцій до практичного впровадження AI, CRM та бізнес-систем.
Платформа навчання
-
- Навчання проходить у сучасній LMS-системі з особистим кабінетом студента, відображенням прогресу, списком курсів і можливістю повернення до пройдених уроків.
Доступ до матеріалів
Після відкриття доступу ви можете переглядати уроки у будь-який час і з будь-якого пристрою. Строк доступу до матеріалів залежить від обраного пакета навчання та вказується окремо.
Сертифікат про навчання
Після успішного завершення курсу та захисту підсумкового проєкту учасник отримує іменний сертифікат про проходження навчання.
Віталій Чеховський
Спікер курсу — експерт з впровадження AI у бізнес-процеси з понад 12 роками досвіду в управлінні, операційній ефективності та цифровій трансформації компаній. Керував проєктами автоматизації в сферах маркетингу, продажів і документообігу, впроваджував AI-рішення в середньому та великому бізнесі в Європі та Східній Європі. Консультує власників і топменеджмент щодо побудови AI-стратегій, архітектури даних і масштабування AI-продуктів у комерційних середовищах.
Відгуки клієнтів
Наші клієнти роблять нас кращими
Вартість
Курсу
AI для власників бізнесу
та управлінців
- Власна AI-стратегія бізнесу
- Чіткі точки AI-автоматизації
- Практичні AI-інструменти впровадження
- Методика оцінки ефективності AI
- Готовий план трансформації
- Кейси для реальних процесів
- Навички масштабування AI-рішень
Business
- Ліцензія від 5 користувачів
- Автоматизовані дашборди прогресу
- Гейміфікація та мотивація менеджерів
- Система та підтримка 24/7
- Додаткове навчання та консультації
- Окрема хмара Supabase з ML-шифруванням
- Знижка 10% на всі інші продукти BusinessTwin
Enterprise
- Ліцензія від 10 користувачів
- Повна кастомізація мовних стандартів
- Інтеграції з CRM/ERP (Bitrix, 1С, SAP тощо)
- Система та підтримка 24/7
- Корпоративне навчання та консалтинг
- Мовна аналітика – індивідуальний пакет хвилин окремо
- Знижка 10% на всі інші продукти BusinessTwin
Найбільш Поширені Питання:
Відповіді на найпоширеніші запитання про програму навчання, формат, результати та умови проходження курсу
- Практична стратегія
- Вимірюваний результат

