Клієнт:
Середня аутсорс-компанія, яка пропонує розробку та підтримку програмного забезпечення для B2B-клієнтів з Європи та США.
У компанії понад 50 фахівців у кількох технологічних напрямках.
Проблема:
Компанія отримувала в середньому 10–15 лідів на тиждень через сайт, email та LinkedIn.
Весь процес обробки лідів був вручну:
-
Менеджери вручну вивчали кожного ліда
-
Складали презентації, вітальні листи, комерційні пропозиції
-
Нерідко пропускали відповіді або надсилали їх із затримкою
-
Комунікація не фіксувалась — важко було відстежити воронку
Рішення:
Ми впровадили AI-базовану автоматизовану пре-сейл систему, що охоплює:
AI Lead Qualifier (чат-бот або email-агент)
-
Автоматично аналізує вхідні запити
-
Формує скоринг за параметрами ICP (розмір компанії, технології, регіон, бюджет)
-
Генерує короткий профіль ліда для сейлз-команди
Генерація персоналізованих відповідей
-
Створення вітального листа
-
Автоматичне прикріплення релевантних кейсів або презентацій
-
Інтеграція з Notion / Pitch для створення динамічних пропозицій
Запрошення на дзвінок
-
Система надсилає посилання на бронювання часу через Calendly / Google Calendar
Дашборд з аналітикою
-
Видимість усіх лідів та їхніх статусів
-
Інтеграція з CRM (Pipedrive / HubSpot / Airtable)
Впровадження:
-
Аналіз типових лідів і структури комунікації — 3 дні
-
Розробка сценаріїв AI-взаємодії та шаблонів відповідей
-
Інтеграція з Google Workspace, CRM і email-інфраструктурою
-
Тестування та навчання команди продажів
Результати:
| Показник | До | Після |
|---|---|---|
| Середній час відповіді на запит | 6–24 год | менше 1 години |
| Частка автоматизованих відповідей | 0% | до 75% |
| Час на підготовку пропозиції | ~2 год | 15 хв |
| Конверсія з ліда в дзвінок | ~18% | 27% |
| Навантаження на менеджерів | Високе | –40% (перенаправлено на глибоку кваліфікацію лідів) |
N

