Nullam dignissim, ante scelerisque the is euismod fermentum odio sem semper the is erat, a feugiat leo urna eget eros. Duis Aenean a imperdiet risus.

Project Info


Клієнт:

Середня аутсорс-компанія, яка пропонує розробку та підтримку програмного забезпечення для B2B-клієнтів з Європи та США.
У компанії понад 50 фахівців у кількох технологічних напрямках.


Проблема:

Компанія отримувала в середньому 10–15 лідів на тиждень через сайт, email та LinkedIn.
Весь процес обробки лідів був вручну:

  • Менеджери вручну вивчали кожного ліда

  • Складали презентації, вітальні листи, комерційні пропозиції

  • Нерідко пропускали відповіді або надсилали їх із затримкою

  • Комунікація не фіксувалась — важко було відстежити воронку


Рішення:

Ми впровадили AI-базовану автоматизовану пре-сейл систему, що охоплює:

AI Lead Qualifier (чат-бот або email-агент)

  • Автоматично аналізує вхідні запити

  • Формує скоринг за параметрами ICP (розмір компанії, технології, регіон, бюджет)

  • Генерує короткий профіль ліда для сейлз-команди

 

Генерація персоналізованих відповідей

  • Створення вітального листа

  • Автоматичне прикріплення релевантних кейсів або презентацій

  • Інтеграція з Notion / Pitch для створення динамічних пропозицій

Запрошення на дзвінок

  • Система надсилає посилання на бронювання часу через Calendly / Google Calendar

 


Дашборд з аналітикою

  • Видимість усіх лідів та їхніх статусів

  • Інтеграція з CRM (Pipedrive / HubSpot / Airtable)

 

Впровадження:

  • Аналіз типових лідів і структури комунікації — 3 дні

  • Розробка сценаріїв AI-взаємодії та шаблонів відповідей

  • Інтеграція з Google Workspace, CRM і email-інфраструктурою

  • Тестування та навчання команди продажів


Результати:

 

Показник До Після
Середній час відповіді на запит 6–24 год менше 1 години
Частка автоматизованих відповідей 0% до 75%
Час на підготовку пропозиції ~2 год 15 хв
Конверсія з ліда в дзвінок ~18% 27%
Навантаження на менеджерів Високе –40% (перенаправлено на глибоку кваліфікацію лідів)

N